Exemple de pool

Jeter dans un stock ou un fonds commun à distribuer conformément à l`accord; de combiner (capital ou intérêts) pour l`avantage commun; Spec. l`échantillonnage basé sur la probabilité permet l`inférence basée sur la conception sur la population cible. Pour les sondages ayant une non-réponse substantielle, les statisticiens ont proposé des modèles statistiques, avec lesquels des ensembles de données sont analysés. Insérez-le dans le coude de l`eau et tournez-le vers la droite pour recueillir l`échantillon. Les livres historiquement importants de Deming et de Kish restent précieux pour des idées pour les scientifiques sociaux (en particulier sur l`U. Cela améliore souvent la représentativité de l`échantillon en réduisant l`erreur d`échantillonnage. Prenez votre échantillon d`eau et trempez rapidement une bande sèche dans l`eau. La fonction Dada implémente l`inférence d`exemple haute résolution au cœur du package dada2. Les questions liées à l`échantillonnage par sondage sont examinées dans plusieurs sources, dont salant et Dillman (1994). La différence n`est pas grande, mais l`adéquation entre les points observés et la ligne modélisée s`est nettement améliorée en regroupant plus de données.

Même si les unités sont initialement choisies avec des probabilités connues, les mécanismes de non-réponse sont inconnus. Par exemple, de nombreuses enquêtes ont des quantités substantielles de non-réponse. Maintenant vous pouvez prendre cet échantillon à votre magasin de piscine ou le vérifier vous-même. Le but de l`échantillonnage est de réduire le coût et/ou la quantité de travail qu`il faudrait pour sonder l`ensemble de la population cible. Le traitement des échantillons indépendants présente deux avantages majeurs: le temps de calcul est linéaire dans le nombre d`échantillons, et les besoins en mémoire sont à plat avec le nombre d`échantillons. Ce sous-ensemble est contrôlé par le learnErrors (. Les préjugés dans les sondages sont indésirables, mais souvent inévitables. Les échantillons fondés sur des probabilités mettent en œuvre un plan d`échantillonnage avec des probabilités spécifiées (peut-être des probabilités adaptées spécifiées par une procédure adaptative). La grande majorité des ASV, et la grande majorité des lectures (> 99% ici) sont couramment attribuées entre ces méthodes. L`inférence d`échantillon regroupée est également prise en charge en appelant Dada (. Dans l`échantillonnage de probabilité, il existe des techniques spécialisées telles que l`échantillonnage stratifié et l`échantillonnage en grappes qui améliorent la précision ou l`efficacité du processus d`échantillonnage sans altérer les principes fondamentaux de l`échantillonnage probabiliste.

Toutefois, le regroupement permet de partager des informations entre les échantillons, ce qui facilite la résolution de variantes rares qui ont été observées juste une ou deux fois dans un échantillon, mais plusieurs fois dans des échantillons. Assurez-vous que vous utilisez un fond blanc pour examiner les couleurs pour être précis. Qu`il soit statistiquement correct de le faire dépend beaucoup sur le cas spécifique. L`inférence d`échantillon regroupée a pris plus de temps, environ deux fois plus longtemps dans ce cas, mais le delta entre le traitement indépendant et groupé croît à mesure que la taille de l`étude augmente.